December 14, 2021
物联网消息标准 # 官网
It is designed as an extremely lightweight publish/subscribe messaging transport that is ideal for connecting remote devices with a small code footprint and minimal network bandwidth.
极其轻量的发布/订阅消息传输，使用小量代码脚本和极小网络带宽来连接远程设备。
轻量 高效 双向 大规模（百万设备） 可靠 支持不可靠网络 安全 多个mqtt客户端连接到broker(译为：中间商)，围绕topic来实现发布/订阅操作，某些客户端向topic发布消息，某些客户端订阅topic上的消息，当broker接收到某个topic上的消息时，它会将消息转发到订阅了该topic的客户端。
mqtt 5.0
QoS # Quality of Service
control traffic and ensure the performance of critical applications with limited network capacity
控制交通，确保有限网络容量下的应用性能。
QoS（Quality of Service，服务质量）指一个网络能够利用各种基础技术，为指定的网络通信提供更好的服务能力，是网络的一种安全机制， 是用来解决网络延迟和阻塞等问题的一种技术。QoS 的保证对于容量有限的网络来说是十分重要的，特别是对于流多媒体应用，例如 VoIP 和 IPTV 等，因为这些应用常常需要固定的传输率，对延时也比较敏感。
当网络发生拥塞的时候，所有的数据流都有可能被丢弃；为满足用户对不同应用不同服务质量的要求，就需要网络能根据用户的要求分配和调度资源，对不同的数据流提供不同的服务质量：
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December 13, 2021
简单动态字符串 # 结构：
len alloc flag buf 长度(已使用空间大小) 分配(总共空间大小：buf 的大小减 1 – ‘\0’字符占用了 1) 标记(sdshdr 的类型) 真正存储字符串的地方 文件：
sds.h, sdsalloc.h, sds.c.
定义：
typedef char *sds; 根据类型获取长度：
static inline size_t sdslen(const sds s) { unsigned char flags = s[-1]; switch(flags&SDS_TYPE_MASK) { case SDS_TYPE_5: return SDS_TYPE_5_LEN(flags); case SDS_TYPE_8: return SDS_HDR(8,s)->len; case SDS_TYPE_16: return SDS_HDR(16,s)->len; case SDS_TYPE_32: return SDS_HDR(32,s)->len; case SDS_TYPE_64: return SDS_HDR(64,s)->len; } return 0; } 新建：
/* Create a new sds string with the content specified by the 'init' pointer * and 'initlen'.
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December 10, 2021
What # docker 带来容器之风，以致容器多不胜数。如何编排和管理众多容器，使得它们同心协力办好事情，即成为了当下最大的课题。
为此，k8s 应运而生。
容器，通讯，存储，配置。
Why # 为编排和管理数量众多的容器。
How # Install # k8s: 集群搭建所需资源 # One or more machines running one of:
Ubuntu 16.04+
Debian 9+
CentOS 7+
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 7+
Fedora 25+
HypriotOS v1.0.1+
Flatcar Container Linux (tested with 2512.3.0)
2 GB or more of RAM per machine (any less will leave little room for your apps).
2 CPUs or more.
Full network connectivity between all machines in the cluster (public or private network is fine).
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December 10, 2021
第一章 可靠性、可扩展性、可维护性 # 数据密集型应用和计算密集型应用
现今很多应用程序都是 数据密集型（data-intensive） 的，而非 计算密集型（compute-intensive） 的。因此CPU很少成为这类应用的瓶颈，更大的问题通常来自数据量、数据复杂性、以及数据的变更速度。
数据密集型应用通常由标准组件构建而成，标准组件提供了很多通用的功能；例如，许多应用程序都需要：
存储数据，以便自己或其他应用程序之后能再次找到 （数据库（database））
记住开销昂贵操作的结果，加快读取速度（缓存（cache））
允许用户按关键字搜索数据，或以各种方式对数据进行过滤（搜索索引（search indexes））
向其他进程发送消息，进行异步处理（流处理（stream processing））
定期处理累积的大批量数据（批处理（batch processing））
对应可选的组件在我映像中可以有：
数据库：mysql, postgresql
缓存: redis, memcached
搜索索引: elastic search, sonic, redis search
流处理: kafka, redis stream
批处理: linux cron, golang timer
使用较小的通用组件创建了一个全新的、专用的数据系统。
如何衡量一个系统的好坏 # 设计数据系统或服务时可能会遇到很多棘手的问题，例如：当系统出问题时，如何确保数据的正确性和完整性？当部分系统退化降级时，如何为客户提供始终如一的良好性能？当负载增加时，如何扩容应对？什么样的 API 才是好的 API？
可靠性（Reliability）
系统在困境（adversity）（硬件故障、软件故障、人为错误）中仍可正常工作（正确完成功能，并能达到期望的性能水准）。
故障通常定义为系统的一部分状态偏离其标准，而失效则是系统作为一个整体停止向用户提供服务。故障的概率不可能降到零，因此最好设计容错机制以防因故障而导致失效。
硬件错误的解决：为了减少系统的故障率，第一反应通常都是增加单个硬件的冗余度，例如：磁盘可以组建 RAID，服务器可能有双路电源和热插拔 CPU，数据中心可能有电池和柴油发电机作为后备电源，某个组件挂掉时冗余组件可以立刻接管。
软件错误的解决：仔细考虑系统中的假设和交互；彻底的测试；进程隔离；允许进程崩溃并重启；测量、监控并分析生产环境中的系统行为。
人为错误的解决：
可扩展性（Scalability）
有合理的办法应对系统的增长（数据量、流量、复杂性）
可维护性（Maintainability）
许多不同的人（工程师、运维）在不同的生命周期，都能高效地在系统上工作（使系统保持现有行为，并适应新的应用场景）。
从人的角度看：可靠就是能共困苦，同富贵；可扩展就是学习能力强，心胸广阔；可维护就是对人对己无偏见、无特例。
2PC（两阶段提交） # 2PC，two-phase commit，两阶段提交。
一种用于实现跨多个节点的原子事务提交的算法，即确保所有节点提交或所有节点中止。
2PC 使用一个通常不会出现在单节点事务中的新组件：协调者（coordinator）（也称为事务管理器（transaction manager））。
正常情况下，2PC 事务以应用在多个数据库节点上读写数据开始。我们称这些数据库节点为参与者（participants）。
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December 9, 2021
虚假的 burn # package main func fakeBurn() { for { } } 真正的 burn # package main import ( "flag" "fmt" "runtime" "time" ) var ( numBurn int updateInterval int ) func cpuBurn() { for { for i := 0; i < 2147483647; i++ { } // Gosched yields the processor, allowing other goroutines to run. It does not suspend the current goroutine, so execution resumes automatically. // Gosched让当前goroutine让出处理器，从而使得其它goroutine可以运行。它不会挂起/暂停当前的goroutine，它会自动恢复执行。 runtime.
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December 9, 2021
首发于：简单博客
docker compose 如何访问主机服务 # docker compose 里面的容器怎么访问主机自身起的服务呢？
20.10.0 版本在 linux 新增 host.docker.internal 支持： docker run -it --add-host=host.docker.internal:host-gateway alpine cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost ::1 localhost ip6-localhost ip6-loopback fe00::0 ip6-localnet ff00::0 ip6-mcastprefix ff02::1 ip6-allnodes ff02::2 ip6-allrouters 172.17.0.1 host.docker.internal # --add-host的作用就是添加了这行到/etc/hosts 172.17.0.3 cb0565ceea26 相关提交
这个 add-host 的意思是告诉容器，容器对域名 host.docker.internal 的访问都将转发到 host-gateway 去。
也就是容器内部访问这个域名 host.docker.internal 时，就会访问到对应的主机上的 host-gateway 地址。
从而达到容器访问主机上服务的效果。
那么，这个 add-host 怎么用在 compose 上呢？
在 build 里使用 extra_hosts
version: "2.3" # 因为某个bug的存在，只能用version2，不能用version3 services: tmp: build: context: .
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December 9, 2021
dbeaver: github
下载页
面向开发者、SQL 编程人员、数据库管理员和分析人员的免费的多平台数据库工具。 支持任何已有 JDBC 驱动的数据库（基本上是任何数据库）。商业版本还额外支持非 JDBC 数据源，比如：MongoDB, Cassandra, Couchbase, Redis, BigTable, DynamoDB 等。
拥有的特性：元数据编辑、SQL 编辑、富文本编辑、ER 图、数据导出/导入/转译、SQL 执行计划等。 基于 Eclipse 平台。 使用插件架构，为以下数据库提供额外功能：MySQL/MariaDB, PostgreSQL, Greenplum, Oracle, DB2 LUW, Exasol, SQL Server, Sybase/SAP ASE, SQLite, Firebird, H2, HSQLDB, Derby, Teradata, Vertica, Netezza, Informix 等。
Free multi-platform database tool for developers, SQL programmers, database administrators and analysts. Supports any database which has JDBC driver (which basically means - ANY database). Commercial versions also support non-JDBC datasources such as MongoDB, Cassandra, Couchbase, Redis, BigTable, DynamoDB, etc.
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December 8, 2021
面向领域开发。
将业务复杂度和技术复杂度分开，逐个击破。
分离领域，各司其职。
降低复杂度，容易测试。
DDD 尝试 # order.go:
package domain import ( "crypto/rand" "math/big" "github.com/pkg/errors" ) // 关键词：用户、店铺、商品、订单 // // 场景描述：店铺展示商品，其价格为P、库存为N，用户（余额为Y）看到商品觉得合适，于是下单购买B个； // 购买前，用户余额Y必须不小于P，商品库存N不小于B；购买后，用户余额减少P，库存减少B； // // 先不考虑并发情况，建立此时的领域模型 type User struct { name string // 名称 phone string // 电话 balance Money // 余额 } type Shop struct { name string // 名称 addr string // 地址 } type Product struct { name string // 名称 price Money // 价格 stock int // 库存 ownShop *Shop // 所属商铺 } type Order struct { name string // 名称 user *User // 用户 product *Product // 商品 } type Money int func NewUser(name, phone string, bal Money) *User { return &User{ name: name, phone: phone, balance: bal, } } func (u *User) Balance() Money { return u.
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December 7, 2021
听说读写想想干，吃喝玩乐洗洗睡。
思前想后成伟绩，轻描淡写道至理。
鹏程万里追无穷，法天象地铸有道。
生老病死自当然，功名利禄也枉然
December 2, 2021
why # 为了将视线保持在文章上，减少构建和发布的时间占用。
what # github action是GitHub推出的持续集成/持续部署工具，只需要在项目中添加workflow.yml配置文件，在其中配置好任务、工作、步骤等，即可在指定动作发生时自动触发编排好的动作。换言之，如果我们在我们的博客仓库里配置了自动将内容打包和发布的workflow.yml，那我们就可以把精力集中在文章的编写，然后轻轻地提交推送，即可完成博客地打包和发布，very easy and smooth。
how # 在github准备一个blog仓库，用于存放原始信息；再准备一个github page仓库，用于存放打包数据。
其中github page仓库已开启page，可以通过github page设置的域名访问。
我的blog仓库
我的github page仓库
workflow # 这是我结合网络各位英豪所总结出来的一个workflow.yml配置文件
name: blog # 做什么都好，别忘了先起个平凡（kuxuan）的名字 on: # 指定触发动作 push: # 动作是：git push branches: - main # 指定分支： main jobs: build-deploy: runs-on: ubuntu-latest # 基于ubuntu steps: - uses: actions/checkout@v2 # 切换分支：git checkout with: submodules: recursive # Fetch Hugo themes (true OR recursive) fetch-depth: 0 # Fetch all history for .
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